Abstract 189: STAR: CT and MR Perfusion Imaging and Good Outcomes in Endovascular Stroke Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perfusion imaging may be used to select stroke patients for endovascular treatment, although few data are available on studies of CT and MRI, as used in Solitaire Flow Restoration Thrombectomy for Acute Revascularization (STAR), a prospective, multicenter, single-arm trial. Methods: The CT/MRI core lab processed available CT and MR perfusion source images with Olea Sphere 2.2 to measure volumes of infarct core and hypoperfusion. Established definitions for CT and MRI (core: rCBF < 31% (CT); ADC < 600х10 -6 mm 2 /s (MRI); hypoperfusion: Tmax > 6s (CT and MRI)) were used to provide equivalent measures. Core and hypoperfusion volumes, mismatch ratio and DEFUSE-2 categories of target and malignant profile were used to define the relationship of perfusion imaging with clinical outcomes. Results: 87 of 202 cases in STAR (mean age 68.7 ± 12.5 years; 57% women; median baseline NIHSS 15 (8-25)) had CT (60/87 or 69%) or MRI (27/87 or 31%) perfusion imaging processed. This cohort was similar to other STAR cases with mean time to treatment of 263 ± 95 min and IV tPA before thrombectomy in 55%. Infarct core volume was mean 11.2 ± 19.7 (0-116.9) cc with hypoperfusion volume of mean 70.6 ± 46.0 (0-182.2) cc. Mismatch ratio was mean 17.8 ± 53.7. 75/87 (86%) cases were categorized as target mismatch and only 5/87 (6%) as malignant profile. 58/87 patients (67%) had a mRS of 0, 1, or 2 at 90 days and 39/87 (45%) with a mRS of 0 or 1. Multivariate logistic regression identified that age (OR 0.91, p=0.010), time to treatment (OR 0.23, p=0.001), and Tmax > 10 s volume (OR 0.96, p=0.003) were associated with good outcomes (mRS 0-2 at 90 days). Only 2/87 (2.3%) patients had symptomatic ICH. Target mismatch exhibited a trend for good outcomes (p=0.149). Conclusions: STAR enrolled subjects with small infarct cores and extensive mismatch, achieving good clinical outcomes in a majority of cases treated with endovascular therapy. Randomized trials using CT and MR perfusion imaging are warranted to assess the impact of current endovascular stroke treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».