Lunatic Fringe Enhances Competition for Delta-Like Notch Ligands but Does Not Overcome Defective Pre-TCR Signaling during Thymocyte β-Selection In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Notch1 activation by Delta-like (DL) Notch ligands is essential to induce T cell commitment and to suppress B cell development from thymus-seeding progenitors. Thymus-seeding progenitor competition for DL4 is critically regulated by Lunatic Fringe (Lfng), which glycosylates epidermal growth factor repeats in the Notch1 extracellular domain to enhance binding avidity for DL ligands. Notch1 activation is also essential for the process of β-selection, which drives TCRβ(+) CD4/CD8 double-negative 3 (DN3) precursors to proliferate and generate a large pool of CD4/CD8 double-positive thymocytes. We have used several genetic approaches to determine the importance of Lfng-Notch1 interactions in regulating competition of preselection and postselection DN3 thymocytes for DL ligands in vivo. Surprisingly, although Lfng overexpression enhanced DL4 binding by preselection DN3a thymocytes, it did not confer them with a competitive advantage in mixed chimeras. In contrast, Lfng overexpression enhanced competition of post-β-selection DN3b precursors for DL ligands. Lfng modification of O-fucose in the Notch1 ligand-binding domain contributed to but was not solely responsible for the developmental effects of Lfng overexpression. Although previous studies have suggested that pre-TCR-deficient DN3 thymocytes compete poorly for DL ligands, Lfng overexpression did not fully restore double-positive thymocyte pools from DN3b cells with pre-TCR signaling defects. Thus, pre-TCR and Notch signaling have largely nonoverlapping functions in β-selection. Collectively, our data reveal that Lfng enhances DN3b precursor competition for intrathymic DL ligands to maximize Notch-induced clonal expansion during the earliest stage of β-selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».