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Enregistrement W1509889790 · doi:10.2172/986222

GeoChip-based Analysis of Groundwater Microbial Diversity in Norman Landfill

2010· report· en· W1509889790 sur OpenAlexaboutno aff
Zhenmei Lü, Zhili He, Victoria A. Parisi, Sanghoon Kang, Ye Deng, Joy D. Van Nostrand, Jason R. Masoner, Isabelle M. Cozzarelli, Joseph M. Suflita, Jizhong Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateGroundwaterEnvironmental scienceMicrobial population biologyTransectGroundwater flowLandfill gasHydrology (agriculture)PiezometerPlumeMunicipal solid wasteEcologyAquiferGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Norman Landfill is a closed municipal solid waste landfill located on an alluvium associated with the Canadian River in Norman, Oklahoma. It has operated as a research site since 1994 because it is typical of many closed landfill sites across the U.S. Leachate from the unlined landfill forms a groundwater plume that extends downgradient approximately 250 m from the landfill toward the Canadian River. To investigate the impact of the landfill leachate on the diversity and functional structure of microbial communities, groundwater samples were taken from eight monitoring wells at a depth of 5m, and analyzed using a comprehensive functional gene array covering about 50,000 genes involved in key microbial processes, such as biogeochemical cycling of C, N, P, and S, and bioremediation of organic contaminants and metals. Wells are located within a transect along a presumed flow path with different distances to the center of the leachate plume. Our analyses showed that microbial communities were obviously impacted by the leachate-component from the landfill. The number of genes detected and microbial diversity indices in the center (LF2B) and its closest (MLS35) wells were significantly less than those detected in other more downgradient wells, while no significant changes were observed in the relative abundance (i.e., percentage of each gene category) for most gene categories. However, the microbial community composition or structure of the landfill groundwater did not clearly show a significant correlation with the distance from well LF2B. Burkholderia sp. and Pseudomonas sp. were found to be the dominant microbial populations detected in all wells, while Bradyrhizobium sp. and Ralstonia sp. were dominant populations for seven wells except LF2B. In addition, Mantel test and canonical correspondence analysis (CCA) indicate that pH, sulfate, ammonia nitrogen and dissolved organic carbon (DOC) have significant effects on the microbial community structure. The results suggest that the leachate from unlined landfills significantly impact the structures of groundwater microbial communities, and that more distal wells recover by natural attenuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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