MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1509901492 · doi:10.5539/mer.v5n2p1

Nonlinear Relationship between the Radii of Droplets and the Contact Angle of Wetting

2015· article· en· W1509901492 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaosong Wang, Xiaobin Fan, Aijun Hu

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingSurface tensionContact angleCurvatureMaterials scienceRADIUSTension (geology)Nonlinear systemSurface energyRadius of curvatureMechanicsThermodynamicsComposite materialCompression (physics)PhysicsMean curvatureGeometryMathematicsMean curvature flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">Wetting abilities are important in many industrial applications, for instance, the wetting abilities of electrolytes on electrodes plays a key role in improving the specific energy density of supercapacitors and lithium-ion batteries. For nano-scale wetting phenomena, we should consider the curvature effects of the surface tension and the line tension. However, previous works have not analyzed the influence of the curvature effects of the surface tension. In this manuscript, the nano-scale wetting phenomena of spherical droplets on smooth non-deformable substrates were studied by methods of thermodynamics. The total Helmholtz free energy total and the grand potential of this system are calculated. A generalized Young’s equation for wetting of spherical droplets with large enough radius is derived. It is shown that there exists a nonlinear relationship between the contact angle and the radii of droplets or the line tension.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMechanical Engineering ResearchMême sujetSurface Modification and SuperhydrophobicityTravaux en français237 207