Diffusing financial practices in Latin American higher education
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine: how financial practices are diffused across countries and who are the carriers of diffusion; and to determine why the nature of adoption varies across countries and specific institutional fields and why certain practices are adopted in some settings but not in others. Design/methodology/approach In the macro portion of the study the authors document how World Bank loans in Latin America have encouraged the adoption of particular configurations of accounting and accountability practices. In the micro portion of the study, they analyze the cases of Guatemala and Mexico as a way of illustrating the ways in which the configuration of institutional players, capitals and habitus within these two sites have influenced the adoption of Bank recommended financial practices. Findings First, the analyses illustrate that the World Bank functions as an agent of diffusion via direct contact and through indirect modelling activities. Second, the analyses show that diffusion is not an automatic process – rather the predisposition of national governments, the embodied history of higher education and the distribution of capitals within the field influences whether financial reforms will be attempted. Third the analyses illustrate that, even when the introduction of new accounting and accountability mechanisms are attempted, other important field participants such as students can partially block the introduction of financial reforms. Originality/value The current study illustrates that international organizations such as the World Bank facilitate the diffusion of accounting and accountability practices but that local actors influence if, when and how accounting will be introduced and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».