The future for Meals on Wheels? Reviewing innovative approaches to meal provision for ageing populations
Notice bibliographique
Résumé
Winterton R, Warburton J, Oppenheimer M. The future for Meals on Wheels? Reviewing innovative approaches to meal provision for ageing populations The global phenomenon of population ageing is impacting on how community care is delivered, and a key component of health and social care services for the frail elderly is Meals on Wheels (MOW), a service that has traditionally encompassed delivering meals to older people in their homes. However, aspects of this conceptualisation of MOW are being redefined in order to address challenges posed by tightening global financial contexts, a reliance on volunteers and increasing social isolation among ageing populations. Through a review of the literature and websites from selected countries (UK, USA, Canada, Australia), this article explores and critically evaluates models of MOW delivery addressing these challenges. Findings suggest that MOW services are utilising a marketised approach, moving outside of the home and incorporating diverse volunteer roles. These findings demonstrate how services such as MOW can develop sustainable approaches to service delivery in a contemporary context. Key Practitioner Message: • A review of innovative MOW highlights service models of broader applicability; • Varied delivery models and more diverse volunteer roles appeal to new sources of volunteers; • Research into the development of sustainable models with positive client social outcomes is now required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».