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Enregistrement W1509954639 · doi:10.1002/0471264385.wei0812

Humanistic‐Experiential Psychotherapy

2003· other· en· W1509954639 sur OpenAlexaff
Leslie S. Greenberg, Robert Elliott, Germain Lietaer

Notice bibliographique

RevueHandbook of Psychology · 2003
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanismExperiential learningExistentialismPsychologyHumanistic psychologyGestalt therapyConsciousnessPsychotherapistEpistemologyGestalt psychologyPedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The most central characteristics of humanistic approaches to psychotherapy are defined. These are their focus on promoting in‐therapy experiencing, a commitment to a phenomenological approach, a belief in the uniquely human capacity for reflective consciousness, a positive view of human functioning, and the operation of some form of growth tendency. These approaches adopt a consistently person‐centered view that involves concern and real respect for each person. In this chapter the major approaches within this orientation, Person‐centered, Gestalt, and Existential are discussed. The emergence of contemporary experiential therapy, based on a neo‐humanistic reformulation of the above classic humanistic values, is presented. The traditional humanistic assumptions have been expanded to incorporate moder views on emotion, dynamic systems, constructivism, and the importance of a process view of functioning to help clarify the humanistic views of growth and self‐determination. Neo‐humanistic‐experiential therapy is based on the importance of the relationship as a stubborn attempt by two human beings to meet each other in a genuine manner and as involving the intention to promote the deepening of the client's experience. This is seen as leading to integrative self‐reorganization. Research results on the effectiveness of experiential therapy are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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