Notice bibliographique
Résumé
Cette revue mensuelle, qui se présente comme la principale revue de prospective en langue française, propose, dans ce numéro, un dossier spécial sur la prospective de l'éducation.Il rassemble quelques-unes des contributions élaborées en vue du séminaire international sur « l'École à l'horizon 2020 » qui s'est tenu en 1999 au Futuroscope de Poitiers.2 Dans son exposé introductif, intitulé « La prospective de l'éducation », Jacques Lesourne, président de Futuribles International, affirme que les évolutions des sociétés occidentales rendent nécessaire une transformation profonde des systèmes éducatifs, impliquant une plus grande autonomie des acteurs de l'éducation et une réflexion prospective débouchant sur de initiatives et des expériences. 3L'article d'Alain Michel, coordinateur scientifique du séminaire a pour titre : « Éducation : entrer dans le XXI e siècle ».Après avoir rappelé les principaux défis lancés à l'école par les sociétés contemporaines, il analyse l'évolution de la demande sociale à son égard et réfléchit sur les connaissances et compétences communes que devront posséder les générations futures pour s'insérer dans le monde de demain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».