Response of periodontitis and healthy patients in a <i>Porphyromonas gingivalis</i>‐stimulated whole‐blood model
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the inflammatory responses of periodontitis patients and healthy patients in a whole-blood model stimulated with Porphyromonas gingivalis. METHODS: Whole blood collected from 17 periodontitis patients and six healthy patients was stimulated with Porphyromonas gingivalis cells. The secretion of cytokines and matrix metalloproteinases was quantified by enzyme-linked immunosorbent assay. An analysis of covariance with the ancova model was used to evaluate the significance of differences in secreted host molecules by whole blood from the periodontitis and healthy groups. RESULTS: Porphyromonas gingivalis induced the secretion of interleukin-1β, interleukin-6, interleukin-8, tumor necrosis factor-α, monocyte chemoattractant protein-1, interferon inducible protein-10 by whole blood from patients in the periodontitis and healthy groups. Matrix metalloproteinase-8 and -9 levels secreted by whole blood also increased following stimulation. No significant differences (P < 0.05) in the amounts of secreted host molecules were observed between periodontitis and healthy patients. CONCLUSION: This study suggests that Porphyromonas gingivalis can provoke an inflammatory response and promote the progression of periodontitis by inducing the secretion of high levels of cytokines and matrix metalloproteinases by a mixed leukocyte population. However, the whole-blood model did not reveal any significant differences in the inflammatory response between periodontitis patients (n = 17) and periodontally-healthy patients (n = 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».