Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the world's (English-language) publications related to depression following stroke. METHOD: The databases from MEDLINE and PubMed were reviewed for articles related to poststroke depression (PSD), depression and cerebral vascular accident, depression and cerebral vascular disease, and depression and cerebral infarction. RESULTS: Most studies examined prevalence rates of depression and the clinical correlates of depression. Based on pooled data, the overall prevalence of major depression was 21.7% and minor depression was 19.5%. The strongest single correlate of depression was severity of impairment in activities of daily living. However, the existence of depression at baseline was found to be associated with greater impairment at follow-up, ranging from 6 weeks to 2 years in 83% of studies. Further, depression following acute stroke was also associated with greater cognitive impairment and increased mortality. PSD has been shown in 6 double-blind controlled studies to be effectively treated with antidepressants, and 1 study has recently shown that PSD can be effectively prevented. CONCLUSIONS: During the past 20 years, significant progress has been made in the identification and treatment of depression following stroke. In the future, antidepressant treatment will likely play an increasing role in the management of patients with acute stroke. Further research is needed to identify the mechanisms of depression and why antidepressants lead to improved physical and cognitive recovery and decreased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».