Resource Curse and Regional Development: Does <scp>D</scp>utch <scp>D</scp>isease Apply to Local Economies? Evidence from <scp>C</scp>anada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Looking at 135 Canadian urban areas over a 35‐year period (1971–2006), the paper examines the relationship between initial specialisation (using employment) in resource industries and various growth indicators via a mix of descriptive statistics and econometric modelling. The paper differentiates between two resources sectors: resource extraction (mining, logging, etc.); primary resource transformation (paper mills, foundries, smelters, etc.). The evidence for a “resource curse” is mixed. Resource transformation industries are found to be associated with slower population growth, also depressing growth in college‐educated cohorts. However, no such relationship is found for resource extraction . We find no evidence for a durable D utch D isease wage effect. Wages fluctuate in response to resource demand as do working‐age populations. Many relationships hold only for the short run. In the end, we argue, the impact of resource specialisation depends on the particular resource and type of industry it spawns, as well as location. There is no generalisable resource curse, valid for all resources and all places.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle