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Enregistrement W1510266427

Proceedings of the joint ACM SIGSOFT conference -- QoSA and ACM SIGSOFT symposium -- ISARCS on Quality of software architectures -- QoSA and architecting critical systems -- ISARCS

2011· article· en· W1510266427 sur OpenAlexaff
Ivica Crnković, Judith A. Stafford, Dorina C. Petriu, Jens Happe, Paola Inverardi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware System Performance and Reliability
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDependabilityComputer scienceSoftware architectureSoftware engineeringSoftware qualitySoftware architecture descriptionReference architectureSoftware systemArchitectureSoftwareSoftware developmentOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our great pleasure to welcome you to the Seventh International ACM SIGSOFT Conference on the of Software Architectures -- QoSA 2011 and the 2nd ACM SIGSOFT International Symposium on Architecting Critical Systems -- ISARCS 2011. The goal of QoSA (Quality of Software Architectures) is to address aspects of software architecture focusing on quality characteristics and how these relate to the design of software architectures. Specific issues of interest are defining quality measures, evaluating and managing architecture quality, linking architecture to requirements and implementation, and preserving architecture quality throughout the lifetime of the system. Past themes for QoSA include Research into Practice -- Reality and Gaps (2010), Architectures for Adaptive Software Systems (2009), and Models and Architecture (2008). At QoSA 2011, researchers discussed approaches to quality evaluation and management that address different stages of the software life cycle, such as requirements, design, implementation, testing and maintenance following QoSA's theme Quality throughout the Software Lifecycle. ISARCS 2011 is the second edition of a new symposium in the area of architectural design for dependable, safe and secure systems. ISARCS focuses on both theory and practice for architecting critical systems. Architecting such systems faces the big challenge of guaranteeing both the perceived and objective dependability and security, even if accepting service degradation. This requires trade-off among the various attributes of dependability and security that cannot be considered in isolation. The present edition sees contributions on architecting safe and secure systems in different application domains. QoSA and ISARCS have been organized as part of the federated event CompArch, a series of federated events on Component-based Software and Software Architecture. In addition to QoSA 2011 and ISARCS, CompARch 2011 includes CBSE 2011, the 14th International ACM Sigsoft Symposium on Component Based Software Engineering and WCOP 2011, the 16th International Workshop on Component-Oriented Programming. CompArch 2011 was co-located with WICSA 2011 (9th Working International Conference on Software Architecture). We had a great cooperation with WICSA organizers, the general chair Raghu Sangwan, the PC chairs Patricia Lago and Rich Hilliard and Industry Chair Olaf Zimmermann. CompArch and WICSA were fortunate to have four prominent keynote speakers. Pamela Zave (AT&T Laboratories - Research, USA) and Bran Selic (Malina Software Corp.) gave the conference keynotes, and Ian Gorton (Pacific Northwest National Laboratory) and Michael Stal (Siemens Research and Technologies) the Industry Day keynotes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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