Ambient Air Pollution and Daily Emergency Department Visits for Ischemic Stroke in Edmonton, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this report, we examine the associations between emergency department (ED) visits for acute ischemic stroke and environmental conditions. MATERIALS AND METHODS: The study concerned 10,881 ED visits for acute ischemic stroke (ICD-9: 434, 436) recorded at Edmonton hospitals between 1992 and 2002. Generalized linear mixed models technique was applied to build the statistical models. The logarithm of daily counts of ED visits for stroke was regressed on the levels of air pollutants (CO, NO2, SO2, and O3) and two meteorological variables. The analyses were performed by (a) age: two age groups were distinguished: 20-64 years (n=2873) and 65-100 years (n=8008); (b) season (all seasons: January-December, warm: April-September, cold: October-March); and (c) gender (both, male, female). RESULTS: The results are reported as an excess risk in relation to an increase in the interquartile range (IQR) of the pollutants. In the age group 65-100 years, the excess risk for particular pollutants was as follows: for NO2-8.2% (95% CI: 0.4-16.7) for both genders, in the warm season; for SO2-9.1% (95% CI: 2.2-16.4), for males, in the warm season: for a 1-day lagged SO2-6.0% (95% CI: 0.5-11.8), for females, in the cold season. Among the patients aged 20-64 years, the excess risk for NO2 was 6.3% (95% CI: 0.2-12.8), for both genders, and all seasons; and 13.8% (95% CI: 2.1-26.7), for females, in the cold season; for a 1-day lagged O3-17.8% (95% CI: 2.2-35.6), for males, in the warm season; for a 1-day lagged SO2-10.3% (95% CI: 0.7-20.9) for females, in the cold season. CONCLUSIONS: The findings provide evidence that exposure to air pollutants is significantly associated with ED visits for acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».