Notice bibliographique
Résumé
A l'aide des donnees de l'Enquete sur les finances des consommateurs menee de 1976 a 1997 et de l'Enquete sur la dynamique du travail et du revenu menee de 1993 a 2004, nous examinons l'evolution de l'inegalite du revenu familial, de la polarisation du revenu, du faible revenu relatif et de la redistribution du revenu familial par l'entremise du systeme d'imposition et de transfert. Nous concluons que l'inegalite du revenu familial apres impot a ete stable dans les annees 1980 mais qu'elle a augmente au cours de la periode de 1989 a 2004. La croissance de l'inegalite du revenu familial apres impot peut etre due a l'augmentation de l'inegalite du revenu familial du marche (avant impot et avant transfert) ou a une diminution de la redistribution du revenu par l'entremise d'un systeme d'imposition et de transfert. Nous concluons que l'augmentation de l'inegalite etait seulement associee a l'augmentation de l'inegalite du revenu familial du marche. Le niveau de redistribution etait au moins aussi eleve en 2004 qu'il l'etait dans les sommets des cycles precedents, mais il n'a pas suivi la croissance rapide de l'inegalite du revenu familial du marche des annees 1990. Nous presentons les statistiques relatives a l'inegalite du revenu, a la polarisation et au faible revenu selon plusieurs mesures bien connues et nous utilisons des methodes de preparation des donnees identiques a celles qui sont utilisees dans le cadre de l'Etude sur le revenu du Luxembourg afin de faciliter les comparaisons internationales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».