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Enregistrement W1510400360 · doi:10.3233/wor-2010-1056

Processes of task performance as measured by the Assessment of Motor and Process Skills (AMPS): A predictor of work-related outcomes for adults with schizophrenia?

2010· review· en· W1510400360 sur OpenAlexaff
Julie Haslam, Geneviève Pépin, Renée Bourbonnais, Sylvain Grignon

Notice bibliographique

RevueWork · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialVocational educationSchizophrenia (object-oriented programming)PopulationClinical psychologyTask (project management)Scale (ratio)CognitionApplied psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether the processes of task performance as measured by the Assessment of Motor and Process Skills (AMPS) would discriminate between the employment levels of adults with schizophrenia. PARTICIPANTS: Twenty adults with schizophrenia who were engaged either in competitive employment, supported employment, prevocational training, or non-vocational activities, participated in this exploratory study. METHODS: Each participant completed the AMPS, the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), the Addiction Severity Index (ASI), and the Worker Role Interview (WRI) to gather data about their occupational performance, symptoms, drug / alcohol use, and psychosocial / environmental factors that might influence their work-related outcomes. RESULTS: Analysis revealed a moderate correlation between the level of employment and the global scores of the process skills scale in the AMPS. CONCLUSIONS: This should be seen as preliminary evidence that beyond the basic cognitive functions, processes of task performance may also be a predictor of work-related outcomes for this population. The results also highlighted the importance of considering personal causation and worker roles when assessing the work capacities of these clients. Finally, findings supported the four levels of employment used in this study, which appeared to form a continuum from non-vocational activities, prevocational training, supported employment, through to competitive employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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