MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1510473357 · doi:10.1002/esp.3232

Annual fossil organic carbon delivery due to mechanical and chemical weathering of marly badlands areas

2012· article· en· W1510473357 sur OpenAlexaboutno aff
Y. Graz, Christian Di Giovanni, Yoann Copard, Nicolle Mathys, A. Cras, Vincent Marc

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringGeologyOutcropBedrockTotal organic carbonSedimentary rockWatershedGeochemistryCarbonateGeomorphologyHydrology (agriculture)Environmental chemistryChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A key issue in the study of the carbon cycle is constraining the stocks and fluxes in and between C‐reservoirs. Among these, the role and importance of fossil organic carbon (FOC) release by weathering of outcropping sedimentary rocks on continental surfaces is still debated and remains poorly constrained. Our work focuses on FOC fluxes due to chemical and mechanical weathering of marls in two experimental watersheds with typical badlands geomorphology (Draix watersheds, Laval and Moulin, Alpes de Haute Provence, France). Organic matter from bedrock, soil litter and riverine particles are characterized by Rock‐Eval 6 pyrolysis. FOC fluxes due to mechanical weathering are then estimated by monitoring the annual particulate solid exports at the outlets of the watersheds (1985–2005 period). FOC fluxes from chemical weathering were calculated using Ca2+ concentrations in dissolved loads (year 2002) to assess the amount of FOC released by the dissolution of the carbonate matrix. Results show that FOC delivery is mainly driven by mechanical weathering, with a yield ranging from 30 to 59 t km‐2 yr‐1 in the Moulin (0.08 km2) and Laval (0.86 km2) catchments, respectively, (1985–2005 average). The release of FOC attributed to chemical weathering was 2.2 to 4.2 t km‐2 for the year 2002. These high FOC fluxes from badlands are similar to those observed in tectonically active mountain catchments. At a regional scale, badland outcropping within the Durance watershed does not exceed 0.25% in area of the Rhône catchment, but could annually deliver 12 000 t yr‐1 of FOC. This flux could correspond to 27% of the total particulate organic carbon (POC) load exported by the Rhône River to the Mediterranean Sea. At a global scale, our findings suggest that erosion of badlands may contribute significantly to the transfer of FOC from continental surfaces to depositional environments. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarth Surface Processes and LandformsMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207