Switching to Alemtuzumab From Subcutaneous Interferon Beta-1a After CARE-MS I Further Improved MRI Outcomes in Patients With Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis (P7.261)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Examine magnetic resonance imaging (MRI) outcomes in patients who switched to alemtuzumab after receiving subcutaneous interferon beta-1a (SC IFNB-1a) in CARE-MS I. BACKGROUND: In the 2-year CARE-MS I core study (NCT00530348) of treatment-naive patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), alemtuzumab treatment improved many MRI outcomes, including reductions in MRI lesion activity and brain volume loss, compared with SC IFNB-1a. A CARE-MS extension (NCT00930553) is ongoing. DESIGN/METHODS: In CARE-MS I, SC IFNB-1a-treated patients received 44 μg 3 times/week. In the first 2 years of the extension, former SC IFNB-1a-treated patients received 2 annual alemtuzumab courses (12 mg/day). MRI outcomes assessed at baseline, and yearly included gadolinium (Gd)-enhancing, new/enlarging T2 hyperintense, and new T1 hypointense lesion activity, and MRI activity-free (absence of Gd-enhancing and new/enlarging T2 lesions). RESULTS: The extension enrolled 144 (83.2[percnt]) former SC IFNB-1a-treated patients; 91.7[percnt] received 2 alemtuzumab courses; 4.9[percnt] received 1 alemtuzumab course, and 5.6[percnt] discontinued from the study. Proportions of patients free of lesion activity increased after switching to alemtuzumab (Year 4) compared with Year 2 on SC IFNB-1a for Gd-enhancing (96.2[percnt] vs 80.8[percnt]), new/enlarging T2 (81.7[percnt] vs 59.8[percnt]), and new T1 lesions (94.7[percnt] vs 82.4[percnt]). Proportion of patients MRI activity-free was higher on alemtuzumab (Year 4) vs Year 2 on SC IFNB-1a (81.7[percnt] vs 59.2[percnt]). Rate of new lesion formation per year declined from Year 2 on SC IFNB-1a after switching to alemtuzumab (Year 4) for new Gd-enhancing (0.31 to 0.04); new/enlarging T2 (1.63 to 0.68); new T1 (0.47 to 0.11). CONCLUSIONS: Switching from SC IFNB-1a to alemtuzumab improved the proportion of patients free of MRI activity and reduced rate of new lesion formation. These findings further confirm the superior efficacy of alemtuzumab in RRMS patients who received prior disease-modifying therapy. Study Supported by: Genzyme, a Sanofi company, and Bayer Healthcare Pharmaceuticals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».