Fiddling with Technology: The Effect of Media on Newfoundland Traditional Musicians
Notice bibliographique
Résumé
THE DEVELOPMENT OF SOUND technologies since the late nineteenth century has been as revolutionary for musicians as the printing press was for verbal communi-cation in the fifteenth century. By the late twentieth century, the remotest of vil-lages had access to new sounds and information from across the globe. Not unexpectedly, these processes have had a major impact on folk music traditions around the world, including those in Newfoundland and Labrador. This article will examine how media sources, such as radio, recordings, television, and printed mu-sic have transmitted new styles of music to the island and how these, in turn, have influenced the repertoire and styles of traditional fiddle players. I will focus mainly on musicians who began learning in a community context, around or before mid-century, and consider how they used multiple technologies to access and learn new styles. I will draw primarily on field research conducted between 2000 and 2002 throughout the island of Newfoundland, with a particular focus on musicians from Bay de Verde, Conception Bay. All of these fiddlers have learned local tunes from the aural tradition, and media sources have supplemented this repertoire. 2 As Herbert Halpert noted in his preface to Taft’s discography of Newfoundland music: One point should be emphasized. A vigorous folk culture is not overwhelmed by modern commercial music. It does not feel impelled to absorb all the new musical idi-oms to which it is exposed. Apparently a strong culture is able to adopt selectively from many styles only those elements that it wants, those that it can adjust to its own way of feeling. (v)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».