Assessing Matriculation College Students’ Metacognitive Awareness Reading Strategies (MARS) in Biology
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relationship between student’s perceived use of Metacognitive Awareness Reading Strategies (MARS) in reading Biology books and corresponding Biology achievement. This study also identified the effective reading strategies that affect students’ Biology achievement in a particular semester. This study selected 318 Biology students by random sampling which comprised 97 (30%) male and 221 (70%) female students who were studying in one of the Matriculation Colleges in Kedah state, Malaysia. This study use Metacognitive Awareness of Reading Strategies Inventory (MARSI) constructed by Mokhtari and Reichard (2002). Findings of this study show that there is a positive weak relationship between perceived use of MARS and their Biology performance in Matriculation Programme. This study also show that Global Reading Strategies and Problem-Solving Strategies are predictors but Support Reading Strategies is not a predictor of Biology achievement. In investigating the effects of strategies, Global Reading is the best contributor followed by Problem-Solving Strategies to predict Biology achievement. It is suggested that teachers learn how to practice reading strategy instruction in the classroom. Students themselves should learn MARS and apply them in their reading and focus more on Global Reading Strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».