MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1510536973 · doi:10.1787/5k92vxbgpmnt-en

Money or Kindergarten? Distributive Effects of Cash Versus In-Kind Family Transfers for Young Children

2012· paratext· en· W1510536973 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOECD social employment and migration working papers · 2012
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation in Diverse Contexts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCashPovertyDistributive propertyCash transfersDemographic economicsQuarter (Canadian coin)EconomicsPoverty levelValue (mathematics)Child careTransfer (computing)Labour economicsGeographyEconomic growthFinanceMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public support to families with pre-school children can be in the form of cash benefits (e.g. child allowances) or of "in-kind" support (e.g. care services such as kindergartens). The mix of these support measures varies greatly across OECD countries, from a cash / in-kind composition of 10%/90% to 80%/20%. This paper imputes the value of services into an "extended" household income and compares the resulting distributive patterns and the redistributive effect of these two strands of family policies. On average, cash and in-kind transfers each constitute 7 – 8% of the incomes of families with young children. Both instruments are redistributive. Cash transfers reduce child poverty by one third, with the estimated impacts in Austria, Ireland, Sweden, Hungary and Finland performing above average. When services are accounted for, child poverty falls by one quarter and poverty among children enrolled in childcare is more than halved. This reduction is highest in Belgium, France, Hungary, Iceland and Sweden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle