Feasibility of satisfying electrical energy needs with hybrid stand alone systems for application in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of hybrid energy systems comprised of wind, photovoltaic, biomass, and geothermal technologies is growing, mainly as a result of increasing concerns about the environmental impacts caused by fossil fuels. The economic feasibility is examined here of using hybrid systems to supply the energy needs for a household in Tehran, Iran. Wind-photovoltaic-diesel hybrid systems are considered in this investigation. Hydrogen is employed by the diesel generator so as to ensure a clean fuel is used, leading to little environmental impact. In addition, battery storage is utilized in the system reliability assessment. HOMER software is utilized for the economic assessment and optimization. The key factors considered in the investigation are as follows: incident solar radiation, wind speed, electrical demand profile for the household, equipment characteristics, and hydrogen fuel costs. The average daily electricity consumption, averaged over an annual cycle, is 17 kWh/d, and the peak electrical demand is 1.5 kW, for the household considered. The electrical supply system is required to satisfy these requirements. The analysis results from the case study show that, among five hybrid systems for supplying electrical requirements, the most economical is the wind-hydrogen-battery hybrid system, which has a total net present cost of $63,190 and a cost of energy of $0.783/kWh (based on 2014 US$).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».