Metabolomics and Transcriptional Responses in Estrogen Receptor Positive Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen exposure is well recognized as a high risk factor of breast cancer, despite the fact that the hormone transcriptionally regulates the expression of tumor suppressor genes, like BRCA1 (Hockings et al., 2008). Estrogen acts through the estrogen receptor ┙ (ER┙) in target cells (Ali and Coombes, 2000). ER┙ overexpression occurs in about 70% of breast cancers, referred as “ER positive” (ER+) (Dickson and Lippman, 1988). ER┙ is a primary target for chemoprevention as well as other therapeutic interventions for breast cancer with the ER+ phenotype. Clinically, in pathological lesions such as women with benign breast tumors, who underwent surgery, presented with a high proportion of ER positivity than the control group. In such cases, logistic regression yielded an adjusted odds ratio of 6.5 for risk of development of breast cancer compared to 0.3 odds ratio for PR (progesterone receptor); there was an increased proportion of cells expressing ER┙ by immunohistochemical staining, thereby demonstrating the importance of ER┙ as a breast cancer risk marker (Khan et al., 1994). Estrogen or E2 mostly exerts its mitogenic effects by the modulation of metabolic responses and through the transcriptional induction of genes regulating crucial cellular processes like the cell cycle (Prall et al., 1998). Microarray and RNA interference studies suggest that the transcriptional regulation of about 60% of estrogen responsive genes (induced or repressed) is dependent upon ER┙ and Sp1/3 transcription factors (Bazley and Gullick, 2005). The basal expression of ER┙, in turn, is regulated by Sp1 in ER+ breast cancer cells (deGraffenried et al., 2002). Sp1 and Sp3 are ubiquitously expressed in mammalian cells and are abnormally expressed in various cancers, including breast (Li and Davie, 2010). Sp1 and Sp3 bind to the same DNA sequence defined as Sp1/3 sites, with similar affinity. Sp1 and Sp3 play important roles in regulating genes critical to the initiation and progression of breast cancers (Hirokawa, 1984; Lu and Archer, 2010). Targeting these proteins is a promising cancer therapeutic approach (Jia et al., 2010). In most cases, ER+ breast cancers present a better clinical prognosis than the ERbreast cancers. Moreover, it is an encouraging fact that the leading antiestrogenic drugs such as tamoxifen have effectively improved the overall survival of pre and postmenopausal women by the reduction of cancer incidence and formation of new tumors (Ferguson and Davidson, 1997; Muss, 2001). However, a major obstacle to breast cancer treatment is the development of drug resistance. Resistance is commonly associated with an increased expression of Erb
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».