The Mathematical Legacy of Andrzej Lasota
Notice bibliographique
Résumé
Professor Andrzej Lasota (1932–2006) was a Polish mathematician with wide ranging interests in dynamical systems, probability theory and ergodic theory who saw the inter-relationships between all three and who successfully synthesized these apparently disparate fields. He used that synthesis to both further mathematical research as well as to investigate problems in biology. One of his over-riding interests was the way in which seemingly “random” or “probabilistic” processes (in a mathematical sense) could actually be thought of as equivalently coming from deterministic dynamics. How did we each come to know him and his work? Michael C. Mackey met Lasota in Cracow in 1977 through his collaborator Dr. MariaWazewska-Czyzewska, a hematologist and daughter of Professor Tadeusz Wazewski. That meeting blossomed into an almost 30-year-long friendship and collaboration in biomathematics. Marta Tyran-Kaminska met Lasota during her mathematical studies at the University of Silesia in Katowice in 1992 and did her Ph.D. under his supervision. Hans-Otto Walther met Lasota during a year at Michigan State University, 1979–1980, where Pavel Brunovský was also visiting, and they had all been brought together by Shui-Nee Chow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».