Is Gender Parity Imminent in the Professiorate? Lessons from One Canadian University
Notice bibliographique
Résumé
This article examined issues and implications associated with gender parity in the professoriate. The findings, based on the results from one Canadian institution’s most recent women’s committee report, emphasize the importance of monitoring progress toward gender parity by examining potential indicators of gender imbalances such as gender differences in applicant pools, starting rank and salary, and promotion applic‐ ation and attainment. This article addresses implications for recruitment, hiring, and formalized reporting mechanisms that can contribute to ultimately attaining gender parity in academia. Key words: post‐secondary education, faculty hiring, status of women Cet article porte sur les problèmes et les incidences liés à la parité hommes‐femmes dans le corps professoral universitaire. Les conclusions des auteures, basées sur les résultats d’un rapport récent préparé par un comité de femmes dans une université canadienne, soulignent l’importance de suivre l’évolution de la question de la parité hommes‐femmes en étudiant les indicateurs potentiels des déséquilibres en la matière, notamment les écarts entre le nombre de femmes et d’hommes dans les bassins de candidats, le salaire et le rang de départ ainsi que les demandes de promotion et leur obtention. Cet article traite notamment des procédures de communication d’information sur le recrutement et l’embauche pouvant favoriser la parité hommes‐femmes dans les universités. Mots clés : éducation postsecondaire, embauche des membres du corps professoral, statut des femmes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».