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Enregistrement W1510723804 · doi:10.1186/ar1153

The synovial proteome: analysis of fibroblast-like synoviocytes

2004· article· en· W1510723804 sur OpenAlexafffund
Kumar Dasuri, Mihaela Antonovici, Keding Chen, Ken Wong, Kenneth G. Standing, Werner Ens, Hani El‐Gabalawy, John A. Wilkins

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkManitoba Health Research Council
Mots-clésMolecular biologyChemistryProteomicsTwo-dimensional gel electrophoresisPolyacrylamide gel electrophoresisGalectinGel electrophoresisFibroblastRheumatoid arthritisBiochemistryBiologyEnzymeIn vitroImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present studies were initiated to determine the protein expression patterns of fibroblast-like synovial (FLS) cells derived from the synovia of rheumatoid arthritis patients. The cellular proteins were separated by two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis and the in-gel digested proteins were analyzed by matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry. A total of 368 spots were examined and 254 identifications were made. The studies identified a number of proteins that have been implicated in the normal or pathological FLS function (e.g. uridine diphosphoglucose dehydrogenase, galectin 1 and galectin 3) or that have been characterized as potential autoantigens in rheumatoid arthritis (e.g. BiP, colligin, HC gp-39). A novel uncharacterized protein product of chromosome 19 open reading frame 10 was also detected as an apparently major component of FLS cells. These results demonstrate the utility of high-content proteomic approaches in the analysis of FLS composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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