Development of a sensitive, stable and EGFR‐specific molecular imaging agent for surface enhanced Raman spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We created and studied a novel nanoprobe for spectroscopic molecular imaging of the epidermal growth factor (EGF) receptor, whose over‐expression is a hallmark of a wide range of cancers. Silver nanoparticles (AgNPs) of 45 nm diameter were synthesized and coupled to EGF by α ‐lipoic acid, a short ligand that exhibits excellent silver binding affinity. Time‐of‐flight mass spectroscopy demonstrates formation of the protein complex. Enzyme‐linked immunosorbent assay verifies the protein complex is 100% active for the EGF receptor, alone and, following conjugation to silver nanoparticles. Compared with its monosulfide analog, 6‐mercaptohexanoic acid, α ‐lipoic acid is stabilized by binding to silver with a total energy that is lower by 1.38 eV, as found from Density Functional Theory (DFT)/natural bond analysis calculations. A Highest Occupied Molecular Orbital (HOMO)‐Lowest Unoccupied Molecular Orbital (LUMO) gap energy of 5.25 (spin‐up electrons) and 5.74 eV (spin‐down electrons) was obtained for the silver‐ α ‐lipoic acid complex. This is the first report of silver nanoparticles being attached to EGF, and the first theoretical and experimental report on the surface enhanced Raman spectroscopy spectral interpretation of α ‐lipoic acid bound to silver. These nanoprobes exhibit surface enhanced Raman spectroscopy, when aggregated in solution, at picomolar concentrations and have the necessary properties – specificity, sensitivity and stability – to serve as molecular imaging agents. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».