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Enregistrement W1510771363 · doi:10.1111/j.1360-0443.2010.03326.x

Epidemiology and alcohol policy in Europe

2011· article· en· W1510771363 sur OpenAlexaff
Jürgen Rehm, Witold Zatonksi, Ben Taylor, Peter Anderson

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyPer capitaLife expectancyPopulationEnvironmental healthMedicinePoison controlDemographyInjury preventionAttributable riskConsumption (sociology)Public health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To describe three aspects of the epidemiology of alcohol-attributable deaths in Europe, dose, demography and place, and to illustrate how such knowledge can better be used to inform alcohol policy formulation and implementation. DESIGN: epidemiological and population health modeling. SETTING: Europe. PARTICIPANTS: Based on country-specific aggregate statistics. EXPOSURE: country-specific adult per capita consumption triangulated with survey data; outcomes: mortality statistics. FINDINGS: The absolute risk of dying from an alcohol-attributable disease and injury (accounting for a protective effect for ischaemic diseases) increases with increasing daily alcohol consumption beyond 10 g alcohol per day, the first data point. Over 2/3 of all alcohol-attributable deaths occurring amongst the 20-64 year old population of the European Union (minus Cyprus and Malta) occur in the 45-64 year olds. About 25% of the difference in life expectancy between western and eastern Europe for men aged 20-64 years in 2002 can be attributed to alcohol, largely, but not exclusively, as a result of differences in heavy episodic drinking patterns. CONCLUSIONS: Any reduction in the dose of alcohol consumed, at least down to 10 g/day, will reduce the annual and lifetime risk of an alcohol-related death. There is a need for alcohol policy to focus on measures in reducing alcohol consumption, throughout middle age, with immediacy of impact. Policy should strive to reduce alcohol-related health inequalities, with the specific recommendations for policy depending on the cost-effectiveness of interventions related to the epidemiological profile of the country or region under consideration. Fortunately, there are evidence-based policy options that reduce the amount of alcohol consumed and many alcohol-related harms with immediate effect, that reduce the risk of an alcohol-related death in middle age, and that would help to close the health gap between eastern and western Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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