Influence of transport and ocean ice extent on biogenic aerosol sulfur in the Arctic atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
The recent decline in sea ice cover in the Arctic Ocean could affect the regional radiative forcing via changes in sea ice–atmosphere exchange of dimethyl sulfide (DMS) and biogenic aerosols formed from its atmospheric oxidation, such as methanesulfonic acid (MSA). This study examines relationships between changes in total sea ice extent north of 70°N and atmospheric MSA measurement at Alert, Nunavut, during 1980–2009; at Barrow, Alaska, during 1997–2008; and at Ny‐Ålesund, Svalbard, for 1991–2004. During the 1980–1989 and 1990–1997 periods, summer (July–August) and June MSA concentrations at Alert decreased. In general, MSA concentrations increased at all locations since 2000 with respect to 1990 values, specifically during June and summer at Alert and in summer at Barrow and Ny‐Ålesund. Our results show variability in MSA at all sites is related to changes in the source strengths of DMS, possibly linked to changes in sea ice extent as well as to changes in atmospheric transport patterns. Since 2000, a late spring increase in atmospheric MSA at the three sites coincides with the northward migration of the marginal ice edge zone where high DMS emissions from ocean to atmosphere have previously been reported. Significant negative correlations are found between sea ice extent and MSA concentrations at the three sites during the spring and June. These results suggest that a decrease in seasonal ice cover influencing other mechanisms of DMS production could lead to higher atmospheric MSA concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».