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Enregistrement W1510860651 · doi:10.2172/1128077

Search for New Physics in the Missing Transverse Energy + Dijet Channel at CDF

2009· report· en· W1510860651 sur OpenAlexaff
Daniel MacQueen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsParticle physicsCollider Detector at FermilabNuclear physicsTevatronMissing energyFermilabKinematicsScalar (mathematics)Physics beyond the Standard ModelStandard Model (mathematical formulation)ColliderPair productionLarge Hadron ColliderLeptonElectronGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents the results of a signature-based search for new physics using the exclusive dijet plus missing transverse energy data sample from 2 fb-1 p$\bar{p}$ collisions at √s = 1.96 TeV collected from the Collider Detector at Fermilab (CDF). A study is made of the production of events with two high energy jets and large missing transverse energy (missing ET, or ET) in a kinematic regime requiring the scalar sum of the ET of the two jets (referred to here as HT) to be greater than 125 GeV and the event ET to be above 80 GeV. A second kinematic region is also examined, with the ET cut increased to 100 GeV and the HT cut increased to 225 GeV. The number of events observed in the data is within 0.43 standard deviations of the expected number of background events in the low kinematic region, and with 0.34 standard deviations in the high kinematic region. Based on these results, 95% C.L. lower mass limits for scalar leptoquarks are extracted: 190 GeV/ c2 for 1st generation, 190 GeV/ c2 for 2nd generation, and 178 GeV/ c2 for 3rd generation production. The results are also interpreted in terms of cross-section limits on generic minimal supersymmetric (MSSM) models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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