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Enregistrement W1510864464 · doi:10.1063/1.2786708

Nanobuckling and x-ray photoelectron spectra of carbyne-rich tetrahedral carbon films deposited by femtosecond laser ablation at cryogenic temperatures

2007· article· en· W1510864464 sur OpenAlexafffund
A. Hu, Stefan Griesing, Maksym Rybachuk, Qing‐Bin Lu, W. W. Duley

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceRaman spectroscopyFemtosecondLaser ablationSpectral lineAnalytical Chemistry (journal)LaserOpticsNuclear magnetic resonanceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth, surface morphology, and electronic binding states of diamondlike films deposited by femtosecond laser ablation on Si wafers at 77 K have been studied in order to elucidate the mechanical properties of this material. Nanoscale buckling has been observed and is found to have a morphology that exhibits a strong dependence on film thickness. Nanobuckling takes the form of quasiperiodic discrete pointlike excursions extending over widths of 50–100 nm. This morphology converts to a regular structure of grooves/ripples with a modulation period of 30–50 nm as the film thickness increases to 300–600 nm. We find that microhardness is not changed in regions where nanobuckling is present. Analysis of Raman and x-ray photoelectron spectra (XPS) demonstrate that nanobuckling can be attributed to the relaxation of internal stress and to the formation of strong C-Si covalent bonds at the C-Si interface. XPS spectra show that the C 1s peak is broadened compared to that found in spectra of films deposited using nanosecond laser ablation. This is found to be consistent with a composition that includes sp, sp2, and sp3-bonded carbon. The unique composition of these films suggests that these materials may find application in electromechanical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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