Flood of Memories:Narratives of Flood and Loss in Tamil South India
Notice bibliographique
Résumé
Legendary deluges such as those said to have over-swept the Tamil lands or the flood waters that appear in popular religious and folk tales have long been a part of Tamil folk experience, and they serve as the backdrop against which contemporary flood is experienced. In this light, this dissertation explores the development and of disaster management policies in the Union Territory of Pondicherry from their origins in colonial-era policies to the significant re-orientation that followed the 2004 Asian tsunami. Conclusions are based on 14 months of ethnographic research in coastal fisher communities and government relief agencies in the Union Territory. Historical data collected from archives and interviews with territorial officials and NGO workers complement insights gleaned from extensive participant-observation and field collection among deep-sea fisher populations in the former French territories of the Coromandel Coast. Part one defines a Tamil “flood imaginary” by exploring myth-historic instances of flood in the Tamil-speaking region of India. The study then examines flood in the French colonies of India during the 18th and 19th centuries. Together these provide the background for better understanding the policies and beliefs about flood in place prior to the 2004 Asian tsunami and the effects these had on preparedness and resilience at both community and administrative levels. Part two focuses on the ways in which these affected how the territorial government and at-risk communities responded to the 2004 tsunami. Tensions that arose between government and community post-tsunami are examined through the interrogation of documents of agencies that undertook rehabilitation. “Official” narratives of relief and reconstruction are balanced against the perspectives of recipients of government and voluntary aid and the local panchayat leaders who are agents of first resort for lodging requests and grievances. Through a comparison of relief efforts taken within a single state, this research higlights the efficacy of an approach to disaster relief and mitigation planning that appropriately integrates outside expertise with community metis and demonstrates the value of policy informed by ethnography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».