Sensorimotor gating and spatial learning in α7‐nicotinic receptor knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
The role of acetylcholine and specific nicotinic receptors in sensorimotor gating and higher cognitive function has been controversial. Here, we used a commercially available mouse with a null mutation in the Chrna7(tm1Bay) gene [α7-nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) knockout (KO) mouse] in order to assess the role of the α7-nAChR in sensorimotor gating and spatial learning. We examined prepulse inhibition (PPI) of startle and nicotine-induced enhancement of PPI. We also tested short- and long-term habituation of the startle response as well as of locomotor behaviour in order to differentiate the role of this receptor in the habituation of evoked behaviour (startle) vs. motivated behaviour (locomotion). To address higher cognition, mice were also tested in a spatial learning task. Our results showed a mild but consistent PPI deficit in α7-nAChR KO mice. Furthermore, they did not show nicotine-induced enhancement of startle or PPI. Short- and long-term habituation was normal in KO mice for both types of behaviours, evoked or motivated, and they also showed normal learning and memory in the Barnes maze. Thorough analysis of the behavioural data indicated a slightly higher degree of anxiety in α7-nAChR KO mice; however, this could only be partially confirmed in an elevated plus maze test. In summary, our data suggest that α7-nAChRs play a minor role in PPI, but seem to mediate nicotine-induced PPI enhancement. We found no evidence to suggest that they are important for habituation or spatial learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».