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Enregistrement W1510977884 · doi:10.1111/hdi.12042

Antiangiogenic factors and maternal hemodynamics during intensive hemodialysis in pregnancy

2013· article· en· W1510977884 sur OpenAlexaffvenue
T. Cornelis, Marc Spaanderman, Charles Beerenhout, F. H. Perschel, Stefan Verlohren, Casper G. Schalkwijk, Frank M. van der Sande, Jeroen P. Kooman, Michelle Hladunewich

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisBlood pressureHemodynamicsPolyhydramniosGestational ageIntensive carePregnancyAmbulatory blood pressureInternal medicineObstetricsSurgeryCardiologyGestationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a 21-year-old pregnant patient with IgA nephropathy who was initiated on intensive hemodialysis (8 hours of hemodialysis 3 times a week) at a gestational age of 26 weeks on the basis of worsening kidney function resulting in rapidly progressive fatigue and difficulties in metabolic control. Throughout the pregnancy, and while on intensive hemodialysis, 24-hour ambulatory blood pressure control was within the target, and results of weekly 24-hour measurement of central hemodynamics and pulse wave velocity, and of serial levels of circulating (anti-)angiogenic factors were comparable to normal pregnancies. Estimated fetal growth evolved along the 50th percentile, and no polyhydramnios was detected. After induction for a sudden, unexplained increase in blood pressure, she delivered a healthy boy of 2480 g at a gestational age of 36 weeks. This case adds to the expanding literature that supports the use of intensive hemodialysis in pregnant patients with end-stage renal disease and illustrates, for the first time, the potential use of serial (anti-) angiogenic factors and 24-hour measurements of blood pressure and hemodynamic indices in order to facilitate monitoring of these complicated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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