Comparison of coping strategies and supports between aboriginal and non-aboriginal people living with HIV in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Complex historical and cultural factors have contributed to the HIV epidemic among Aboriginal populations in Canada. This study assesses social supports, adaptive and maladaptive coping mechanisms, stress, and mastery of Canadian-born Aboriginal and Canadian-born Caucasian people living with HIV in Ontario and posits that coping and social support are important micro- and meso-level factors associated with the epidemic. This cross-sectional analysis included questionnaire data collected from 2007 to 2011 at HIV clinics in Toronto. Categorical and continuous variables were compared using chi-square and Wilcoxon rank sum tests, respectively. Correlates of social support and coping were determined using univariate and multivariable linear regression. The analysis included 70 Aboriginal and 665 Caucasian participants. Aboriginal participants had lower levels of employment, education, and annual household income. Aboriginal participants reported more overall (7 vs. 4, p = 0.0003), ongoing (4 vs. 2, p = 0.0004), and early childhood (2 vs. 1, p = 0.02) stressors. Maladaptive coping, adaptive coping, and mastery scores were similar between Aboriginal and Caucasian participants. In multivariable analysis, injection drug use and lower education levels were significant correlates of higher maladaptive coping and lower overall support scores. Despite numerous socioeconomic challenges and personal stressors, Aboriginal people living with HIV who are accessing care exhibited comparable coping and mastery scores to Canadian-born Caucasian people living with HIV, suggesting remarkable strengths within Aboriginal people living with HIV and their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».