Explorer AUV missions in coastal Newfoundland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Marine Environmental Lab for Intelligent Vehicles (MERLIN Lab) at Memorial University of Newfoundland (MUN) operates a survey class autonomous underwater vehicle (AUV) available for scientific research within a wide range of disciplines. The MUN Explorer is 4.5 meters in length, 0.69 meters in diameter, weighs 650 kg and displaces 660 kg. This International Submarine Engineering Ltd. (ISE) Explorer class vehicle has the capacity to handle 200 kg of scientific payload. With a range of up to 100 km at speeds of up to 2.5 m/s and depths to 3000 metres, the vehicle is ideal for environmental surveys where bathymetric and mapping sonar, physical and chemicals sensors, cameras and acoustic devices are carried. The paper focuses on the capabilities of the MUN Explorer AUV and plans to build collaborative projects. Data will be presented on vehicle performance during habitat mapping in coastal Newfoundland. \n \nHabitat mapping was conducted with Fisheries and Oceans Canada by using a single frequency acoustic system adapted to the AUV. The aim is to evaluate the potential to cost effectively classify seabed habitats as well as to monitor fish and zooplankton abundance and distributions in association with these habitats. The work detailed in this paper concerns the preliminary evaluation of the AUV as a research tool in this context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle