Identification of an Evolutionarily Conserved Transcriptional Signature of CD8 Memory Differentiation That Is Shared by T and B Cells
Notice bibliographique
Résumé
After Ag encounter, naive lymphocytes differentiate into populations of memory cells that share a common set of functions including faster response to Ag re-exposure and the ability to self-renew. However, memory lymphocytes in different lymphocyte lineages are functionally and phenotypically diverse. It is not known whether discrete populations of T and B cells use similar transcriptional programs during differentiation into the memory state. We used cross-species genomic analysis to examine the pattern of genes up-regulated during the differentiation of naive lymphocytes into memory cells in multiple populations of human CD4, CD8, and B cell lymphocytes as well as two mouse models of memory development. We identified and validated a signature of genes that was up-regulated in memory cells compared with naive cells in both human and mouse CD8 memory differentiation, suggesting marked evolutionary conservation of this transcriptional program. Surprisingly, this conserved CD8 differentiation signature was also up-regulated during memory differentiation in CD4 and B cell lineages. To validate the biologic significance of this signature, we showed that alterations in this signature of genes could distinguish between functional and exhausted CD8 T cells from a mouse model of chronic viral infection. Finally, we generated genome-wide microarray data from tetramer-sorted human T cells and showed profound differences in this differentiation signature between T cells specific for HIV and those specific for influenza. Thus, our data suggest that in addition to lineage-specific differentiation programs, T and B lymphocytes use a common transcriptional program during memory development that is disrupted in chronic viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».