Supportive Text Messages to Reduce Mood Symptoms and Problem Drinking in Patients With Primary Depression or Alcohol Use Disorder: Protocol for an Implementation Research Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and Alcohol Use Disorders (AUDs) are two leading causes of disability worldwide and are associated with significant treatment challenges requiring new, innovative, cost-effective and technologically-based therapies including the use of supportive text messages. OBJECTIVE: To determine the feasibility and effectiveness of supportive text messages in long-term follow-up to reduce mood symptoms and problem drinking in patients with Depression or AUD respectively and to explore the usefulness of self-reports of health services utilization as an outcomes measure. METHODS: This will be a longitudinal, prospective, parallel-design, two-arm, placebo-controlled single-rater-blinded randomized clinical trial with a recruitment period of 6 months and an observation period of 12 months for each participant, with two strata based on primary diagnosis of Major Depressive Disorder or AUD. The sample size will be 120, with about 60 patients randomized from each primary diagnostic grouping. Patients in all intervention groups will receive twice-daily supportive SMS text messages for 3 months and then daily supportive text messages for the next three months. Patients will also receive a phone call every two weeks from the research assistant assigning treatment allocation to confirm that they are still receiving the text messages and to thank them for taking part in the study. Patients in the control group will receive no text messages but will also receive a phone call from the same research assistant every two weeks to thank them for taking part in the study. RESULTS: The study starts in April 2015 and ends in September 2016. It is envisaged that both qualitative and quantitative primary and secondary outcomes, including patient perceptions of the intervention, will shed light on the feasibility of using automated supportive text message interventions in long term for patients with Depression and AUD. This will inform a full-scale clinical trial. CONCLUSIONS: The paradigm for behavior change using text messages as a patient-direct intervention is consistent with a cognitive behavior therapy approach and addictions counselling principles. Given the automaticity of the messages, we anticipate that if the intervention proves successful, it will represent a low cost strategy that will be readily available and can bring relief to patients in hard-to-reach areas with limited access to psychological therapies. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT02327858; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02327858 (Archived by WebCite at https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02327858).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».