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Enregistrement W1511106572

Genetic Analysis and Mapping of the Unilateral Rolled Leaf Trait of Rice Mutant B157

2010· article· en· W1511106572 sur OpenAlexvenueno aff
Dong Hoon Yu, Haibing Wu, Wentao Yang, Pengtao Gong, Youzhi Li, Degang Zhao

Notice bibliographique

RevuePlant Gene and Trait · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutantGeneGeneticsBiologyGenetic analysisOryza sativaMutationGene mappingChromosome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rice unilateral rolled leaf mutant, named B157 (HITAR Accession No RH615), was obtained in the rice mutant library derived from indica rice cultivar 808 radicated by 60 Co-γ ray, which has a obvious character of unilateral rolled leaf with the whole growth. In this paper we made three combinations to establish genetic populations for genetic analysis, the results confirmed that the mutant trait would be controlled by a single recessive gene, tentatively named as unilateral rolled leaf ( url1t ). And then further mapped on the Chromosome I with the flanking markers RM272 and RI02526, The gene might be in the 2.6 cM interval from 0.6 cM of RM272 and 2.0 cM of RI02526. Further in silico analysis suggested that the physical distance of the interval would be 692.9 kb, which includes 78 putative genes including 14 genes ecoding unknown function expression proteins, 17 genes encoding unknown function putative and 47 gene encoding function proteins based on the annotations in TIGR database. We did notice that three putative genes related to plant cell division and auxesis, which might make us link to the mutant trait of unilateral rolled leaf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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