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Enregistrement W1511182216 · doi:10.7202/1072690ar

Philosophy for Education: Towards Human Agency

2020· article· en· W1511182216 sur OpenAlexaffvenue
Heesoon Bai

Notice bibliographique

RevuePaideusis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)EpistemologyAutonomySociologySocratic methodArgument (complex analysis)ConceptualizationAction (physics)AestheticsEnvironmental ethicsPhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the contribution of philosophy to education. First, a case is made that the fundamental goal of education is to cultivate human agency in the sense of being able to enact one’s freedom (as opposed to conditioned and habituated patterns of thinking, perception, and action) grounded in personal knowledge and ethics. This agency is named as ‘autonomy’ in this paper. Secondly, philosophy is conceived as an “art of living,” which has ancient roots in both the East and West. An argument is made that identifying philosophical activity as predominantly discursive and theoretical activity entrenches us in the “addiction” to conceptualization and blinds us to seeing that a map is not the territory. Human beings encompass the discursive as well as the non-discursive, theoretical as well as practical dimensions. Hence philosophy as an art of living must address all the dimensions. As an illustration, a number of exemplary philosophic arts pertaining to these practices are explored, including world-making through dialogue (Socratic); autobiographical experiment through philosophical writing (Nietzschean); human-making and self-transformation (Confucian); and mindfulness practice (Buddhist). The case is made that these practices combine to illustrate and demonstrate that philosophy is a practice devoted to the cultivation of fundamental human agency, namely autonomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,060
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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