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Enregistrement W1511188955 · doi:10.1111/j.1365-2699.2010.02317.x

Response of green alder (<i>Alnus viridis</i> subsp. <i>fruticosa</i>) patch dynamics and plant community composition to fire and regional temperature in north‐western Canada

2010· article· en· W1511188955 sur OpenAlexaffabout
Trevor C. Lantz, Sarah E. Gergel, Greg H. R. Henry

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlderTundraEcologyVegetation (pathology)LichenArcticBiologyGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Feedbacks between climate warming and fire have the potential to alter Arctic and sub‐Arctic vegetation. In this paper we assess the effects and interactions of temperature and wildfire on plant communities across the transition between the Arctic and sub‐Arctic. Location Mackenzie Delta region, Northwest Territories, Canada. Methods We sampled air temperatures, green alder (Alnus viridis ssp. fruticosa) cover, growth, reproduction and age distributions, and overall plant community composition on burned and unburned sites across a latitudinal gradient. Results Mean summer temperature across the study area decreased by 3 °C per degree of increasing latitude (6 °C across the study area). In the northern part of the study area, where seed viability was low, alder was less dominant than at southern sites where seed viability was high. The age structure of alder populations across the temperature gradient was highly variable, except in the northern part of the forest–tundra transition, where populations were dominated by young individuals. Alder growth and reproduction were significantly greater on burned sites (38–51 years following fire) than on unburned sites. North to south across the temperature gradient, vegetation changed from a community dominated by dwarf shrubs and fruticose lichens to one characterized by black spruce (Picea mariana), alder and willows (Salix spp.). Regardless of the position along the temperature gradient, burned sites were dominated by tall shrubs. Main conclusions Temperature limitation of alder abundance and repro‐duction, combined with evidence of recent recruitment on unburned sites, indicates that alder is likely to respond to increased temperature. Elevated alder growth and reproduction on burned sites shows that wildfire also has an important influence on alder population dynamics. The magnitude of alder’s response to fire, combined with observations that burns at the southern margin of the low Arctic are shrub dominated, suggest that increases in the frequency of wildfire have the potential to alter northern vegetation on decadal scales. By creating new seedbeds, fire provides opportunities for colonization that may facilitate the northward movement of tall shrubs. Feedbacks between the global climate system and low Arctic vegetation make understanding the long‐term impact of increasing fire frequency critical to predicting the response of northern ecosystems to global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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