US federal cocaine essential (‘precursor’) chemical regulation impacts on US cocaine availability: an intervention time–series analysis with temporal replication
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Research shows that essential/precursor chemical controls have had substantial impacts on US methamphetamine and heroin availability. This study examines whether US federal essential chemical regulations have impacted US cocaine seizure amount, price and purity-indicators of cocaine availability. DESIGN: Autoregressive integrated moving average (ARIMA)-intervention time-series analysis was used to assess the impacts of four US regulations targeting cocaine manufacturing chemicals: potassium permanganate/selected solvents, implemented October 1989 sulfuric acid/hydrochloric acid, implemented October 1992; methyl isobutyl ketone, implemented May 1995; and sodium permanganate, implemented December 2006. Of these chemicals, potassium permanganate and sodium permanganate are the most critical to cocaine production. SETTING: Conterminous United States (January 1987-April 2011). MEASUREMENTS: Monthly time-series: purity-adjusted cocaine seizure amount (in gross weight seizures < 6000 grams), purity-adjusted price (all available seizures), and purity (all available seizures). DATA SOURCE: System to Retrieve Information from Drug Evidence. FINDINGS: The 1989 potassium permanganate/solvents regulation was associated with a seizure amount decrease (change in series level) of 28% (P < 0.05), a 36% increase in price (P < 0.05) and a 4% decrease in purity (P < 0.05). Availability recovered in 1-2 years. The 2006 potassium permanganate regulation was associated with a 22% seizure amount decrease (P < 0.05), 100% price increase (P < 0.05) and 35% purity decrease (P < 0.05). Following the 2006 regulation, essentially no recovery occurred to April 2011. The other two chemical regulations were associated with statistically significant but lesser declines in indicated availability. CONCLUSIONS: In the United States, essential chemical controls from 1989 to 2006 were associated with pronounced downturns in cocaine availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».