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Enregistrement W1511309967 · doi:10.1002/14651858.cd007381.pub2

Mentoring adolescents to prevent drug and alcohol use

2011· review· en· W1511309967 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineBlindingMEDLINEIntervention (counseling)Family medicineAddictionMeta-analysisSystematic reviewPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many adolescents receive mentoring. There is no systematic review if mentoring prevents alcohol and drug use. OBJECTIVES: Assess effectiveness of mentoring to prevent adolescent alcohol/drug use. SEARCH METHODS: Cochrane CENTRAL (issue 4), MEDLINE (1950-to July 2011), EMBASE (1980-to July 2011), 5 other electronic and 11 Grey literature electronic databases, 10 websites, reference lists, experts in addictions and mentoring. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials (RCTs) of mentoring in adolescents to prevent alcohol/drug use. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We identified 2,113 abstracts, independently assessed 233 full-text articles, 4 RCTs met inclusion criteria. Two reviewers independently extracted data and assessed risks of bias. We contacted investigators for missing information. MAIN RESULTS: We identified 4 RCTs (1,194 adolescents). No RCT reported enough detail to assess whether a strong randomisation method was used or allocation was concealed. Blinding was not possible as the intervention was mentoring. Three RCTs provided complete data. No selective reporting.Three RCTs provided evidence about mentoring and preventing alcohol use. We pooled two RCTs (RR for mentoring compared to no intervention = 0.71 (95% CI = 0.57 to 0.90, P value = 0.005). A third RCT found no significant differences.Three RCTs provided evidence about mentoring and preventing drug use, but could not be pooled. One found significantly less use of "illegal" drugs," one did not, and one assessed only marijuana use and found no significant differences.One RCT measured "substance use" without separating alcohol and drugs, and found no difference for mentoring. AUTHORS' CONCLUSIONS: All four RCTs were in the US, and included "deprived" and mostly minority adolescents. Participants were young (in two studies age 12, and in two others 9-16). All students at baseline were non-users of alcohol and drugs. Two RCTs found mentoring reduced the rate of initiation of alcohol, and one of drug usage. The ability of the interventions to be effective was limited by the low rates of commencing alcohol and drug use during the intervention period in two studies (the use of marijuana in one study increased to 1% in the experimental and to 1.6% in the control group, and in another study drug usage rose to 6% in the experimental and 11% in the control group). However, in a third study there was scope for the intervention to have an effect as alcohol use rose to 19% in the experimental and 27% in the control group. The studies assessed structured programmes and not informal mentors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle