Clinical Experience of Patients Referred to a Multidisciplinary Cardiac Oncology Clinic: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Cardiotoxicity is the second leading cause of long-term morbidity and mortality among cancer survivors. The purpose of this retrospective observational study is to report on the clinical and cardiac outcomes in patients with early stage and advanced cancer who were referred to our multidisciplinary cardiac oncology clinic (COC). A total of 428 patients were referred to the COC between October 2008 and January 2013. The median age of patients at time of cancer diagnosis was 60. Almost half of patients who received cancer therapy received first-line chemotherapy alone (169, 41.7%), of which 84 (49.7%) were exposed to anthracyclines. The most common reasons for referral to the cardiac oncology clinic were decreased LVEF (34.6%), prechemotherapy assessment (11.9%), and arrhythmia (8.4%). A total of 175 (40.9%) patients referred to the COC were treated with cardiac medications. The majority (331, 77.3%) of patients were alive as of January 2013, and 93 (21.7%) patients were deceased. Through regular review of cardiac oncology clinic referral patterns, management plans, and patient outcomes, we aim to continuously improve delivery of cardiac care to our patient population and optimize cardiac health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».