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Enregistrement W1511331665 · doi:10.1111/cag.12015

Out of the box: Making space for everyday critical pedagogies

2013· article· en· W1511331665 sur OpenAlexvenueno aff
Greg S. Martin, Tony Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfPerformative utteranceSociologyCritical pedagogyScholarshipNeoliberalism (international relations)Context (archaeology)Embodied cognitionPoliticsEveryday lifeEpistemologySpace (punctuation)Critical theoryAestheticsPedagogySocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the sway of neoliberal forces, the university system is being reconfigured to produce certain types of knowledges, imaginaries, subjectivities, and practices informed by market imperatives. Considerable literature details the promises and perils of neoliberalism in higher education. In the past decade, this has included the growth of interdisciplinary scholarship that explores the potential of critical pedagogy as a site of contestation in the higher education sector. In this context, the notion of critical pedagogy provides a dialogical and imaginative starting point for opening up spaces for what is otherwise denied or ignored. Although critical pedagogy is a “big tent” movement, a number of cogent and hard‐hitting critiques have emerged highlighting its theoretical and political limitations. Concerns include the need for more attention to the complexities of how critical pedagogies are embodied or performed. This article argues that the performative dimension of critical pedagogy is important for putting into place the production of everyday spaces capable of transforming the boundaries of what is regarded as valid or legitimate knowledge and culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0240,149
Communication savante0,0280,022
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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