Arctic glaciers and ground-penetrating radar. Case study: Stagnation Glacier, Bylot Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This case study presents results from multiple ground-penetrating radar (GPR) surveys conducted over a single ablation season at a polythermal glacier in the Canadian Arctic. Recent advances in both equipment functionality and data analysis have allowed researchers to examine notions of spatial variation in subsurface conditions, yet to date the full potential of the geophysical tool has not been exploited. A total of 30 km of radar profile data were collected illustrating how seasonal hydrothermal development can be observed in glaciers, including the appearance and disappearance of hydrological features. However, this research exemplified issues that should be borne in mind when undertaking glacier-based GPR, particularly focusing on resolution, interpolation, increasing noise and short-term temporal variability in glacier ice conditions. Over the past 50 years, radio-echo sounding (RES) and GPR have been increasingly employed on glaciers to determine a number of geometric and structural conditions. Reflection of a proportion of the impulse wave occurs where there is an abrupt, subsurface transition in dielectric constant (κ). The stark contrast between air (κ = 1), water (κ = 80), sediment (κ ≈ 25) and ice (κ ≈ 3.5) enables the reconstruction of subsurface structures from geophysical surveys. RES was initially focused upon the determination of ice thickness and thus bed topography for ice sheets (e.g. Evans 1963, Robin et al. 1969, Davis et al. 1973, Bentley et al. 1979, Hodge et al. 1990).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».