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Enregistrement W1511351087

Open innovation : researching a new paradigm

2006· preprint· en· W1511351087 sur OpenAlexaboutno aff
Henry Chesbrough, Wim Vanhaverbeke, Joel West

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen innovationIntellectual propertyBusinessCorporationContext (archaeology)Knowledge managementInnovation managementIndustrial organizationUser innovationValue captureMarketingValue creationComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open Innovation describes an emergent model of innovation in which firms draw on research and development that may lie outside their own boundaries. In some cases, such as open source software, this research and development can take place in a non-proprietary manner. Henry Chesbrough and his collaborators investigate this phenomenon, linking the practice of innovation to the established body of innovation research, showing what's new and what's familiar in the process. Offering theoretical explanations for the use (and limits) of open innovation, the book examines the applicability of the concept, implications for the boundaries of firms, the potential of open innovation to prove successful, and implications for intellectual property policies and practices. The book will be key reading for academics, researchers, and graduate students of innovation and technology management. Contributors to this volume - Henry Chesbrough, Executive Director, Center for Open Innovation, Haas School of Business, UC Berkeley, Christensen, Jens Froslev Jens Froslev Christensen, Professor, Management of Innovation, Department of Industrial Dynamics and Strategy, Copenhagen Business School, Myriam Cloodt, post-doctoral researcher in the field of International Business and Strategy, Department of Technology Management, Eindhoven University of Technology, Kira Fabrizio, Assistant Professor, Organization and Management, Goizueta Business School, Emory University, Scott Gallagher, Assistant Professor, James Madison University, Harrisonburg, Virginia, Stuart J.H. Graham, Assistant Professor of Strategic Management, College of Management, Georgia Institute of Technology, Thomas Keil, Assistant Professor of Entrepreneurship and Policy, Schulich School of Business, York University, Toronto, Canada, Markku Maula, Professor of Venture Capital, Institute of Strategy and International Business, Helsinki University of Technology, David Mowery, William A. & Betty H. Hasler Professor of New Enterprise Development, Haas School of Business, UC Berkeley, Gina Colarelli O'Connor, Associate Professor, Lally School of Management and Technology, Rensselaer Polytechnic Institute, and Academic Director of the Radical Innovation Research Program, Jukka-Pekka Salmenkaita, Senior Business Development Manager, Nokia Multimedia, Caroline Simard, researcher, Stanford Project on the Evolution of Nonprofits, Stanford Graduate School of Business, Timothy S. Simcoe, Assistant Professor of Strategic Management, Joseph L. Rotman School of Management, University of Toronto, Wim Vanhaverbeke, Professor of Strategy and Organisation, Hasselt University, Belgium, and Research Fellow, Eindhoven Center for Innovation Studies, Technical University of Eindhoven, the Netherlands, Joel West, Associate Professor of Technology Management, College of Business, San Jose State University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,059
Communication savante0,0170,053
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 318
Publié2006
Routes d'admission1
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