How entrepreneurial actions transform customer capital through time
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Today, in small and medium‐sized enterprises (SMEs), entrepreneurs must take a more strategic perspective that is evidenced by the need to scan the enterprise to discover how they might improve customer relations as well as promote improved entrepreneurial actions. The paper aims to focus on this issue. Design/methodology/approach This study examines the impact of the existence of an “open‐minded context” in an organisation at time (T) on actions that concern the challenging of entrepreneurial actions at time (T+1). It also examines the relationship between explorative and exploitation processes and customer relations. These relationships are examined through an empirical investigation of data obtained from 107 SMEs from the Spanish telecommunications industry, using partial least squares (PLS). Findings The results indicate that the effects of an “open‐minded context” at time (T) on customer relations at time (T+1) are mediated through the existence of explorative and exploitation knowledge processes at time (T+1). Research limitations/implications Practices which may be based on explicit knowledge or on tacit knowledge in the form of processes and routines need to be challenged prior to the adoption of new knowledge by the organisation. In such situations, it will be necessary to modify or even delete some knowledge in order to ensure that employees have access to the up‐to‐date explorative and exploitative knowledge processes necessary to maintain or enhance customer relations. Practical implications In situations where organisations and their members face rapidly changing environments it is necessary to challenge the entrepreneurial actions which have been derived from the founding entrepreneurs. Originality/value The paper examines how the nature and existence of an open‐mindedness context is linked to the nature and existence of knowledge exploration and exploitation processes enacted by the workforce of an organisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».