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Enregistrement W1511361324 · doi:10.18433/j34c7n

Preventive Effects of Selenium Yeast, Chromium Picolinate, Zinc Sulfate and their Combination on Oxidative Stress, Inflammation, Impaired Angiogenesis and Atherogenesis in Myocardial Infarction in Rats

2014· article· en· W1511361324 sur OpenAlexvenueno aff
Nouf M. Al‐Rasheed, Hala Attia, Raessa A Mohamed, Nawal M. Al‐Rasheed, Maha A. Alamin

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityKing Saud University
Mots-clésOxidative stressGlutathione peroxidaseEndocrinologyInternal medicineChemistrySuperoxide dismutaseLipid peroxidationVascular endothelial growth factorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Accumulating evidences suggest a critical role of trace metal dyshemostasis in oxidative stress and cardiac dysfunction after myocardial infarction (MI). This study investigated the cardioprotective effects of selenium yeast (Se), chromium picolinate Cr(pic)3, zinc sulfate (Zn) and their combination on isoproterenol (ISO)-induced MI. METHODS: Rats were divided into six groups: normal control, ISO control, Se-pretreated (0.1 mg/kg), Cr(pic)3-pretreated (400 µg/kg), Zn-pretreated (30 mg/kg) and metal combination-pretreated groups. All metals were administered for 28 days and at the 27th day, MI was induced by subcutaneous injection of ISO (85 mg/kg) once for two consecutive days. RESULTS: ISO control group showed hyperlipidemia, elevation of cardiac biomarkers and lipid peroxidation and increased immunostaining of p47 phox NADPH oxidase subunit in addition to decreased levels of glutathione (GSH), superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and glutathione peroxidase (GPx). Cardiac levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α) were increased, while vascular endothelial growth factor (VEGF, the major angiogenic factor) was decreased. Pretreatment with Se normalized the cardiac enzymes, lipid peroxidation, GSH, SOD, CAT, GPx, TNF-α and VEGF (P<0.001) and reduced the immunostaining of p47 phox subunit. However, Se failed to correct the dyslipidemia. Cr(pic)3 significantly improved lipid profile (P<0.001) and all other biochemical deviations except for VEGF. Zn, but to lesser extent, reduced the oxidative damage and TNF-α levels and improved both dyslipidemia and angiogenesis. Combination therapy exhibited less prominent protection compared to individual metals. CONCLUSION: Daily supplementation with trace metals is promising for improving myocardial performance via preventing oxidative damage, induction of angiogenesis, anti-inflammatory and/or anti-hyperlipidemic mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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