Rapeseed and canola oil: production, processing, properties and uses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Rapeseeds and rapeseed oil -- agronomy, production, and trade. Elaine J. Booth, Scottish Agricultural College, Aberdeenshire, UK and Frank D. Gunstone, University of St Andrews and Scottish Crop Research Institute, Dundee, UK. 2. Extraction and refining. Elaine J. Booth, Scottish Agricultural College, Aberdeenshire, UK. 3. Chemical composition of canola and rapeseed oils. W. Nimal Ratnayake, Health Canada, Ottawa, Canada and James K. Daun, Grain Research Laboratory, Winnipeg, Canada. 4. Chemical and physical properties of canola and rapeseed oil. Derick Rousseau, Ryerson University , Toronto, Canada. 5. High erucic oil: its production and uses. Clare Temple--Heald, Croda Chemicals Europe Ltd, Hull, UK. 6. Food uses and nutritional properties. Bruce E. McDonald, Manitoba Health Research Council, Winnipeg, Canada. 7. Non--food uses. Kerr Walker, Scottish Agricultural College, Aberdeenshire, UK. 8. Potential and future prospects for rapeseed oil. Christian Mollers, University of Goettingen, Germany. References. Index
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle