Definitions for the Sonographic Features of Joints in Healthy Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Musculoskeletal ultrasonography (US) has potential in the assessment of disease activity and structural damage in childhood arthritides. In order to assess pathology, the US characteristics of joints in healthy children need to be defined first. The aim of this study was to develop definitions for the various components of the normal pediatric joint. METHODS: The definitions were developed by an expert group and applicability was assessed on a collection of standardized scans of the knee and ankle joints by scoring the scans on a Likert scale. The definitions were then modified and applicability was reassessed before sending the definitions for approval to a larger panel of experts. A final scoring on stored images of all relevant joints at different ages followed. RESULTS: Five definitions were developed addressing the articular bone, cartilage, joint capsule, epiphyseal ossification center, and synovial membrane. In total, 224 US images of knees and ankles were acquired, of which 172 were selected for scoring. An agreement of ≥80% was not met for any of the definitions, but after modifications, 81-97% agreement was reached. This version of the definitions was approved by 15 US experts. In the final validation exercise, all definitions reached an agreement of ≥80% for the shoulder, elbow, wrist, metacarpophalangeal hip, knee, ankle and metatarsophalangeal joint. CONCLUSION: US definitions for the normal pediatric joint were successfully developed through a Delphi process and validated in a practical exercise. These results provide the basis to develop definitions for pathology and to support the standardized use of US in pediatric rheumatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».